La pasión por el fútbol y el rigor de las matemáticas se unen para anticipar lo que puede ocurrir en la actual Copa del Mundo. A través de la plataforma 301060, un proyecto impulsado por investigadores y tesistas del Instituto del Cálculo (UBA-CONICET) de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires, es posible conocer las estadísticas y probabilidades de cada seleccionado en la máxima cita del fútbol.

De acuerdo con los datos arrojados por este modelo matemático en su más reciente actualización, la Selección Argentina lidera las probabilidades de coronarse campeón con un 13%, una cifra que comparte en lo más alto junto a España e Inglaterra. Un escalón más abajo se ubican Francia, con un 10%, y Brasil, con un 7%.

El análisis predictivo también detalla el camino que podría transitar el conjunto nacional durante el torneo. Las estadísticas indican que Argentina tiene un 68% de probabilidades de acceder a los octavos de final, un 51% de llegar a los cuartos de final, un 34% de meterse entre los cuatro mejores en semifinales y un 21% de disputar el partido definitorio.

La ciencia detrás de los pronósticos

El sitio 301060, cuyo nombre funciona como un homenaje a la fecha de nacimiento de Diego Armando Maradona, no utiliza el azar, sino modelos estadísticos rigurosos alimentados por datos históricos recientes.

Para este certamen en particular, el sistema toma como base todos los partidos disputados desde el Mundial de 2018. Debido a que el torneo actual, organizado por Estados Unidos, México y Canadá, se expandió a 48 equipos, los investigadores ampliaron su base de datos para analizar a 164 selecciones. Esto permite tener un mapa completo de los rendimientos, incluso de aquellos países con menor historial mundialista.

¿Cómo calcula el modelo quién gana?

Para determinar el resultado de un partido, el modelo evalúa la fuerza de ataque (capacidad de hacer goles) y la solidez defensiva (capacidad de evitarlos) de cada equipo. Sin embargo, no todos los partidos previos valen lo mismo para la computadora. El sistema pondera varios factores clave:
 

• El peso del tiempo: Los resultados más recientes tienen mayor influencia, lo que permite detectar si un equipo llega en su pico de rendimiento o en declive.
• Partidos oficiales vs. amistosos: Los encuentros por los puntos tienen una mayor valoración estadística, ya que en los amistosos los entrenadores suelen probar tácticas o cuidar jugadores.
• La jerarquía del rival: No se castiga igual una derrota ante una potencia mundial que una caída frente a un rival de menor fuste.
• La localía: Se contempla el peso de jugar en casa, un factor que en este certamen se aplica exclusivamente a los países anfitriones.

Cabe destacar que el sistema evalúa la "fuerza global" de cada selección y no toma en cuenta formaciones específicas, debido a lo impredecible que resultan las lesiones, suspensiones o decisiones tácticas de último momento.

Un millón de mundiales simulados

En lugar de arrojar un único resultado fijo, el sistema utiliza una herramienta estadística —la distribución de Poisson— para calcular las probabilidades de cada marcador posible en un encuentro.

Una vez que se establecen las chances de todos los cruces, la computadora "juega" el Mundial completo un millón de veces. A través de este método empírico, se cuenta en cuántas de esas simulaciones una selección avanza de ronda o llega a la final, obteniendo así el porcentaje final que se publica en la web.

Como detalle particular de las instancias de eliminación directa, el modelo establece que, en caso de empate en los 90 minutos, las chances de avanzar se dividen en un 50% para cada equipo. Esto se debe a que las definiciones por penales o alargues ocurren con tan poca frecuencia en la historia general que resultan estadísticamente neutras.

A medida que la pelota ruede y se confirmen los resultados reales de los grupos y cruces, el sistema continuará alimentándose de la realidad para recalcular y actualizar las probabilidades de los equipos que siguen en carrera hacia la gran final.